‪Talley Amir‬ - ‪Google Scholar‬

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Coauteurs

James AspnesYale UniversityAdresse e-mail validée de yale.edu
John LazarsfeldYale UniversityAdresse e-mail validée de yale.edu
Mahsa EftekhariMicrosoft AIAdresse e-mail validée de microsoft.com
Eric SeversonUC DavisAdresse e-mail validée de ucdavis.edu
David DotyAssociate Professor of Computer Science, University of California, DavisAdresse e-mail validée de ucdavis.edu

Talley Amir

Talley Amir

Yale University

Adresse e-mail validée de yale.edu

distributed computing


Titre Trier par citations Trier par année Trier par titre	Citée par Citée par	Année
Message complexity of population protocols T Amir, J Aspnes, D Doty, M Eftekhari, E Severson arXiv preprint arXiv:2003.09532, 2020	10	2020
Approximate majority with catalytic inputs T Amir, J Aspnes, J Lazarsfeld arXiv preprint arXiv:2009.08847, 2020	4	2020
Fast convergence of k-opinion undecided state dynamics in the population protocol model T Amir, J Aspnes, P Berenbrink, F Biermeier, C Hahn, D Kaaser, ... Proceedings of the 2023 ACM Symposium on Principles of Distributed Computing …, 2023	2	2023
Privacy in population protocols with probabilistic scheduling T Amir, J Aspnes International Symposium on Stabilizing, Safety, and Security of Distributed …, 2023		2023
Messages, Secrets, and Catalysts in Population Protocols With Probabilistic Scheduling: Theory Motivated By Application T Amir Yale University, 2023		2023

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