‪Jang Kangwook‬ - ‪Google Scholar‬

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Coauteurs

Hoirin KimProfessor of Electrical Engineering, KAISTAdresse e-mail validée de kaist.ac.kr
Youngmoon JungSamsung ResearchAdresse e-mail validée de samsung.com
Jahyun GooPh.D student, Sch. of EE, KAISTAdresse e-mail validée de kaist.ac.kr
Yeonghyeon LeeSchool of Electrical Engineering, KAISTAdresse e-mail validée de kaist.ac.kr
Sungnyun KimKAIST AIAdresse e-mail validée de kaist.ac.kr
Se Young YunKAISTAdresse e-mail validée de kaist.ac.kr

Jang Kangwook

Jang Kangwook

KAIST Ph.D

Adresse e-mail validée de kaist.ac.kr - Page d'accueil

efficient Transformers knowledge distailltion self-supervised learning automatic speech recognition speech processing


Titre Trier par citations Trier par année Trier par titre	Citée par Citée par	Année
FitHuBERT: Going Thinner and Deeper for Knowledge Distillation of Speech Self-Supervised Learning Y Lee, K Jang, J Goo, Y Jung, H Kim Interspeech 2022, 3588-3592, 2022	43	2022
Recycle-and-Distill: Universal Compression Strategy for Transformer-based Speech SSL Models with Attention Map Reusing and Masking Distillation K Jang, S Kim, SY Yun, H Kim Interspeech 2023, 316-320, 2023	5	2023
STaR: Distilling Speech Temporal Relation for Lightweight Speech Self-Supervised Learning Models K Jang, S Kim, H Kim ICASSP 2024, 2024	1	2024

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