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Houda MAAMATOU
Houda MAAMATOU
Institut Pascal, Unité de Recherche SAGE, Logiroad
Adresse e-mail validée de etudiant.univ-bpclermont.fr
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Année
Unsupervised facial expressions recognition and avatar reconstruction from Kinect
B Seddik, H Maamatou, S Gazzah, T Chateau, NEB Amara
10th International Multi-Conferences on Systems, Signals & Devices 2013 …, 2013
292013
SMC faster R-CNN: Toward a scene-specialized multi-object detector
A Mhalla, T Chateau, H Maamatou, S Gazzah, NEB Amara
Computer Vision and Image Understanding 164, 3-15, 2017
252017
Transductive Transfer Learning to Specialize a Generic Classifier Towards a Specific Scene
H Maâmatou, T Chateau, S Gazzah, Y Goyat, N Essoukri Ben Amara
Proceedings of the 11th Joint Conference on Computer Vision, Imaging and …, 2016
172016
Faster R-CNN scene specialization with a sequential Monte-Carlo framework
A Mhalla, H Maamatou, T Chateau, S Gazzah, NEB Amara
2016 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and …, 2016
162016
Sequential Monte Carlo filter based on multiple strategies for a scene specialization classifier
H Maâmatou, T Chateau, S Gazzah, Y Goyat, NE Ben Amara
EURASIP Journal on Image and Video Processing 2016 (1), 1-19, 2016
82016
Transfert d'apprentissage par un filtre séquentiel de Monte Carlo: application à la spécialisation d'un détecteur de piétons
H Maamatou, T Chateau, S Gazzah, Y Goyat, NEB Amara
Journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, 2015
22015
Erratum to: Sequential Monte Carlo filter based on multiple strategies for a scene specialization classifier
H Maâmatou, T Chateau, S Gazzah, Y Goyat, NEB Amara
EURASIP Journal on Image and Video Processing 2017 (1), 1-1, 2017
2017
Apprentissage semi-supervisé pour la détection multi-objets dans des séquences vidéos : Application à l’analyse de flux urbains
H MAAMATOU
https://mail.google.com/mail/u/0/#all/15cd2562d2110629?projector=1, 2017
2017
Présentation_thèse: Apprentissage semi-supervisé pour la détection multi-objets dans des séquences vidéos: Application à l'analyse de flux urbains
H MAAMATOU
https://files.acrobat.com/a/preview/eb5ce8c5-0e9c-4e03-a0e8-e9a4000bc328, 2017
2017
Transfert d’apprentissage par un filtre séquentiel de Monte Carlo: application à la spécialisation d’un détecteur de piétons Transfer Learning by a sequential Monte Carlo …
H Maâmatou, T Chateau, S Gazzah, Y Goyat, NEB Amara
Unsupervised Facial Expressi Avatar Reconstruction
B Seddik, H Maâmatou
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