Suivre
Asma Farjallah
Asma Farjallah
PhD Student, University of Versailles Saint-Quentin en Yvelines, France.
Adresse e-mail validée de exascale-computing.eu
Titre
Citée par
Citée par
Année
Adaptive sampling for performance characterization of application kernels
P de Oliveira Castro, E Petit, A Farjallah, W Jalby
Concurrency and Computation: Practice and Experience 25 (17), 2345-2362, 2013
142013
Preparing depth imaging applications for Exascale challenges and impacts
A Farjallah
Université de Versailles-Saint Quentin en Yvelines, 2014
52014
High Level Methodologies for Performance Characterization and Prediction
A Farjallah, C Andreolli, T Guillet, O Awile, P Thierry
Second EAGE Workshop on High Performance Computing for Upstream, 2015
2015
Preparing depth imaging applications for Exascale challenges and impacts.(Etude de l'adéquation des machines Exascale pour les algorithmes implémentant la méthode du Reverse …
A Farjallah
Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines University, France, 2014
2014
Etude de l'adéquation des machines Exascale pour les algorithmes implémentant la méthode du Reverse Time Migation
A Farjallah
Versailles-St Quentin en Yvelines, 2014
2014
Innovative Programming Models for Depth Imaging Applications
A Farjallah, M Tchiboukdjian, B Krammer, H Calandra, W Jalby
Intel European Exascale Labs, 48, 2013
2013
Le système ne peut pas réaliser cette opération maintenant. Veuillez réessayer plus tard.
Articles 1–6