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Coauteurs

Jean-Michel MarinProfessor of Statistics, University of MontpellierAdresse e-mail validée de umontpellier.fr
Kerrie MengersenQueensland University of TechnologyAdresse e-mail validée de qut.edu.au
Gilles CeleuxDirecteur de recherche InriaAdresse e-mail validée de inria.fr
Judith RousseauUniversity of oxfordAdresse e-mail validée de ceremade.dauphine.fr
Pierre PudloAix-Marseille University; Institut de Mathématiques de Marseille (I2M)Adresse e-mail validée de univ-amu.fr
Olivier CappéCNRSAdresse e-mail validée de cnrs.fr
Andrew GelmanProfessor of Statistics and Political Science, Columbia UniversityAdresse e-mail validée de stat.columbia.edu
Arnaud GuillinProfesseur de Mathématiques, Université Clermont-AuvergneAdresse e-mail validée de math.univ-bpclermont.fr
Mark BeaumontProfessor of Statistics, University of BristolAdresse e-mail validée de bristol.ac.uk
randal douctelecom sudparisAdresse e-mail validée de telecom-sudparis.eu
Nicolas ChopinProfessor of Statistics, CREST (ENSAE)Adresse e-mail validée de ensae.fr
Natesh S. PillaiHarvard UniversityAdresse e-mail validée de fas.harvard.edu
Robin J. RyderCEREMADE, Université Paris DauphineAdresse e-mail validée de ceremade.dauphine.fr
Merrilee HurnUniversity of BathAdresse e-mail validée de bath.ac.uk
David BaldingMelbourne Integrative Genomics, Schools of BioSciences and of Maths & Stats, U MelbourneAdresse e-mail validée de unimelb.edu.au
Clara GrazianUniversity of New South WalesAdresse e-mail validée de unsw.edu.au
Pierre E. JacobAssociate Professor, Department of Statistics, Harvard UniversityAdresse e-mail validée de fas.harvard.edu
Sylvia RichardsonDirector of MRC Biostatistics Unit and Professor of Biostatistics, University of CambridgeAdresse e-mail validée de mrc-bsu.cam.ac.uk
Darren WraithSenior Lecturer, Queensland University of TechnologyAdresse e-mail validée de qut.edu.au
Thomas GuillemaudScientist, Inra, Sophia AntipolisAdresse e-mail validée de inra.fr

Christian Robert

Université Paris Dauphine, PSL & University of Warwick

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Bayesian Statistics Monte Carlo methods econometrics astronomy genetics


Titre	Citée par	Année
Monte Carlo statistical methods C Robert, G Casella Springer Science & Business Media, 2013	11210	2013
The Bayesian choice: from decision-theoretic foundations to computational implementation C Robert Springer Science & Business Media, 2007	3189	2007
Estimation of finite mixture distributions through Bayesian sampling J Diebolt, CP Robert Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological) 56 (2 …, 1994	1200	1994
Deviance information criteria for missing data models G Celeux, F Forbes, CP Robert, DM Titterington Bayesian analysis 1 (4), 651-673, 2006	804	2006
Rao-Blackwellisation of sampling schemes G Casella, CP Robert Biometrika 83 (1), 81-94, 1996	723	1996
Computational and inferential difficulties with mixture posterior distributions G Celeux, M Hurn, CP Robert Journal of the American Statistical Association 95 (451), 957-970, 2000	690	2000
Introducing monte carlo methods with r CP Robert, G Casella, G Casella Springer, 2010	654	2010
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Approximate Bayesian computational methods JM Marin, P Pudlo, CP Robert, RJ Ryder Statistics and Computing 22 (6), 1167-1180, 2012	616	2012
Simulation of truncated normal variables CP Robert Statistics and computing 5 (2), 121-125, 1995	573	1995
Bayesian core: a practical approach to computational Bayesian statistics JM Marin, C Robert Springer Science & Business Media, 2007	499	2007
Population monte carlo O Cappé, A Guillin, JM Marin, CP Robert Journal of Computational and Graphical Statistics 13 (4), 907-929, 2004	459	2004
Bayesian modelling and inference on mixtures of distributions JM Marin, K Mengersen, CP Robert Handbook of statistics 25, 459-507, 2005	433	2005
Adaptive approximate Bayesian computation MA Beaumont, JM Cornuet, JM Marin, CP Robert Biometrika 96 (4), 983-990, 2009	426	2009
The sea floor: an introduction to marine geology E Seibold, W Berger Springer, 2017	405	2017
Lack of confidence in approximate Bayesian computation model choice CP Robert, JM Cornuet, JM Marin, NS Pillai Proceedings of the National Academy of Sciences 108 (37), 15112-15117, 2011	328	2011
Méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov CP Robert Economica, 1996	309	1996
Inference in model-based cluster analysis H Bensmail, G Celeux, AE Raftery, CP Robert statistics and Computing 7 (1), 1-10, 1997	261	1997
Optimal sample size for multiple testing: the case of gene expression microarrays P Müller, G Parmigiani, C Robert, J Rousseau Journal of the American Statistical Association 99 (468), 990-1001, 2004	260	2004
Mixtures of distributions: inference and estimation CP Robert Markov chain Monte Carlo in practice 441, 464, 1996	251	1996

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