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Hendrik Kleikamp
Hendrik Kleikamp
PhD student, University of Münster
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A new certified hierarchical and adaptive RB-ML-ROM surrogate model for parametrized PDEs
B Haasdonk, H Kleikamp, M Ohlberger, F Schindler, T Wenzel
SIAM Journal on Scientific Computing 45 (3), A1039-A1065, 2023
152023
Adaptive machine learning-based surrogate modeling to accelerate PDE-constrained optimization in enhanced oil recovery
T Keil, H Kleikamp, RJ Lorentzen, MB Oguntola, M Ohlberger
Advances in Computational Mathematics 48 (6), 73, 2022
72022
Application of Deep Kernel Models for Certified and Adaptive RB-ML-ROM Surrogate Modeling
T Wenzel, B Haasdonk, H Kleikamp, M Ohlberger, F Schindler
arXiv preprint arXiv:2302.14526, 2023
22023
Nonlinear model order reduction using diffeomorphic transformations of a space-time domain
H Kleikamp, M Ohlberger, S Rave
arXiv preprint arXiv:2203.05833, 2022
22022
Application of an adaptive model hierarchy to parametrized optimal control problems
H Kleikamp
arXiv preprint arXiv:2402.10708, 2024
2024
Be greedy and learn: efficient and certified algorithms for parametrized optimal control problems
H Kleikamp, M Lazar, C Molinari
arXiv preprint arXiv:2307.15590, 2023
2023
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Artikel 1–6