An optimal algorithm for the thresholding bandit problem A Locatelli, M Gutzeit, A Carpentier
International Conference on Machine Learning, 1690-1698, 2016
154 2016 An optimal algorithm for the thresholding bandit problem A Locatelli, M Gutzeit, A Carpentier
International Conference on Machine Learning, 1690-1698, 2016
154 2016 Two-sample hypothesis testing for inhomogeneous random graphs D Ghoshdastidar, M Gutzeit, A Carpentier, U Von Luxburg
The Annals of Statistics 48 (4), 2208-2229, 2020
57 2020 Two-sample tests for large random graphs using network statistics D Ghoshdastidar, M Gutzeit, A Carpentier, U von Luxburg
Conference on Learning Theory, 954-977, 2017
50 2017 Minimax Euclidean separation rates for testing convex hypotheses in G Blanchard, A Carpentier, M Gutzeit
12 2018 Reanalyse: Wie hoch ist die optimale Mindestmenge für die Behandlung Frühgeborener mit einem Geburtsgewicht unter 1250 g in Deutschland? G Heller, M Gutzeit, J Rauh, J Cederbaum, R Rossi, T Thomas, RF Maier
Zeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie 226 (01), 68-69, 2022
1 2022 Modelling volume-outcome relationships in health care M Gutzeit, J Rauh, M Kähler, J Cederbaum
arXiv preprint arXiv:2203.12927, 2022
2022 Reanalysis: What is the optimal Minimum Amount for the Treatment of Preterm Infants with a Birth Weight below 1250 g in Germany? G Heller, M Gutzeit, J Rauh, J Cederbaum, R Rossi, T Thomas, RF Maier
ZEITSCHRIFT FUR GEBURTSHILFE UND NEONATOLOGIE 226 (01), 68-69, 2022
2022 Minimax M Gutzeit
arXiv preprint arXiv:1901.00880, 2019
2019 THE ANNALS D GHOSHDASTIDAR, M GUTZEIT
Topics in statistical minimax hypothesis testing M Gutzeit
Dissertation, Magdeburg, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, 2019, 0
TESTING THE EQUALITY IN DISTRIBUTION OF TWO RANDOM GRAPHS M Gutzeit, OGU Magdeburg, U von Luxburg, D Ghoshdastidar
Debarghya GhoshdastidarTechnical University of MunichAdresse e-mail validée de cit.tum.de
