Hui Jin

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Guido F. MontufarUCLA, Mathematics and Statistics & Data Science, Max Planck Institute MiSAdresse e-mail validée de math.ucla.edu
Pradeep Kr. BanerjeeMPI MiSAdresse e-mail validée de mis.mpg.de
Andrea BertozziProf. of Math. and Mech. & Aero. Eng., Betsy Wood Knapp Chair for Innovation and Creativity, UCLAAdresse e-mail validée de math.ucla.edu
XIE HEDartmouth CollegeAdresse e-mail validée de dartmouth.edu

Hui Jin

UCLA Mathematics

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Titre Trier par citations Trier par année Trier par titre	Citée par Citée par	Année
Implicit bias of gradient descent for mean squared error regression with wide neural networks H Jin, G Montúfar Journal of Machine Learning Research 24, 1--97, 2023	24	2023
Learning curves for Gaussian process regression with power-law priors and targets H Jin, PK Banerjee, G Montúfar The Tenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2022), 2022	12	2022
Noisy Subgraph Isomorphisms on Multiplex Networks H Jin, X He, Y Wang, H Li, AL Bertozzi 2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 4899-4905, 2019	9	2019
Characterizing the Spectrum of the NTK via a Power Series Expansion M Murray, H Jin, B Bowman, G Montufar The Eleventh International Conference on Learning Representations (ICLR 2023)., 2023	6	2023

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