Mohammad Bejani

202320241 2

Vahid NouraniProfessor of Civil and Env. Eng., Univ. of Tabriz , Near East Univ., Charles Darwin Univ.Adresse e-mail validée de tabrizu.ac.ir
Aida H. BaghanamUniversity of TabrizAdresse e-mail validée de tabrizu.ac.ir
hadi pouraliFaculty of Civil Engineering, University of TabrizAdresse e-mail validée de ms.tabrizu.ac.ir
changqing keNJUAdresse e-mail validée de nju.edu.cn
Yongqiang ZhangDistinguished Professor, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CASAdresse e-mail validée de igsnrr.ac.cn
KANTOUSH Sameh A.Full Professor, Kyoto University, JapanAdresse e-mail validée de kyoto-u.ac.jp

Mohammad Bejani

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AI-Based Statistical Downscaling of Precipitation and Temperature via Convolutional Neural Network Using Nonlinear Predictor Screening Approach AH Baghanam, V Nourani, M Bejani International Conference on Natural Resources and Sustainable Environmental …, 2021	2	2021
Assessing the Drought Vulnerability of Alberta: A Deep Learning Approach for Hydro-Climatological Analysis V Nourani, H Pourali, M Bejani, AH Baghanam Engineering Proceedings 56 (1), 309, 2023	1	2023
A systematic review of predictor screening methods for downscaling of numerical climate models AH Baghanam, V Nourani, M Bejani, H Pourali, SA Kantoush, Y Zhang Earth-Science Reviews, 104773, 2024		2024
Improving the statistical downscaling performance of climatic parameters with convolutional neural networks A Hosseini Baghanam, V Nourani, M Bejani, CQ Ke Journal of Water and Climate Change, jwc2024592, 2024		2024

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