Suivre
Евгений Котельников, Evgeny Kotelnikov
Евгений Котельников, Evgeny Kotelnikov
Vyatka State University
Adresse e-mail validée de vyatsu.ru
Titre
Citée par
Citée par
Année
Semeval-2016 task 5: Aspect based sentiment analysis
M Pontiki, D Galanis, H Papageorgiou, I Androutsopoulos, S Manandhar, ...
ProWorkshop on Semantic Evaluation (SemEval-2016), 19-30, 2016
20912016
Orphee De Clercq, Veronique Hoste, Marianna Apidianaki, Xavier Tannier, Natalia Loukachevitch, Evgeniy Kotelnikov, Núria Bel, Salud Marıa Jiménez-Zafra, and Gülsen Eryigit …
M Pontiki, D Galanis, H Papageorgiou, I Androutsopoulos, S Manandhar, ...
Proceedings of the 10th International Workshop on Semantic Evaluation …, 2016
2192016
SentiRuEval: testing object-oriented sentiment analysis systems in Russian
N Loukachevitch, P Blinov, E Kotelnikov, Y Rubtsova, V Ivanov, ...
Proceedings of International Conference Dialog 2, 3-13, 2015
852015
Метод автоматической классификации текстов по тональности, основанный на словаре эмоциональной лексики
МВ Клековкина, ЕВ Котельников
Труды, 118-123, 2012
722012
Автоматический анализ тональности текстов на основе методов машинного обучения
ЕВ Котельников, МВ Клековкина
Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии 2 (11), 27, 2012
662012
Research of lexical approach and machine learning methods for sentiment analysis
PD Blinov, MV Klekovkina, EV Kotelnikov, OA Pestov
Computational Linguistics and Intellectual Technologies 2 (12), 48-58, 2013
592013
Manually created sentiment lexicons: research and development
EV Kotelnikov, NA Bushmeleva, EV Razova, TA Peskisheva, MV Pletneva
Computational Linguistics and Intellectual Technologies, 300-314, 2016
312016
Semantic similarity for aspect-based sentiment analysis.
P Blinov, EV Kotelnikov
Russ. Digit. Libr. J. 18 (3-4), 120-137, 2015
262015
A comparative study of publicly available Russian sentiment lexicons
E Kotelnikov, T Peskisheva, A Kotelnikova, E Razova
Artificial Intelligence and Natural Language: 7th International Conference …, 2018
222018
Comparison of named entity recognition tools applied to news articles
S Vychegzhanin, E Kotelnikov
2019 Ivannikov Ispras Open Conference (ISPRAS), 72-77, 2019
192019
Text sentiment classification based on a genetic algorithm and word and document co-clustering
EV Kotelnikov, MV Pletneva
Journal of Computer and Systems Sciences International 55, 106-114, 2016
192016
The automatic sentiment text classification method based on emotional vocabulary
MV Klekovkina, EV Kotelnikov
Digital libraries: advanced methods and technologies, digital collections …, 2012
182012
Blinov: Distributed representations of words for aspect-based sentiment analysis at semeval 2014
P Blinov, E Kotelnikov
Proceedings of the 8th international workshop on semantic evaluation …, 2014
172014
Методы искусственного интеллекта в задачах обеспечения безопасности компьютерных сетей
ЕВ Котельников, ВЮ Колеватов
Научная статья. Вятский государственный университет, 2008
162008
Using distributed representations for aspect-based sentiment analysis
PD Blinov, EV Kotelnikov
Proceedings of International Conference Dialog, 20, 2014
152014
Определение весов оценочных слов на основе генетического алгоритма в задаче анализа тональности текстов
ЕВ Котельников, МВ Клековкина
Программные продукты и системы, 296-300, 2013
152013
Опыт применения ДСМ-метода для определения тональности текста
ЕВ Котельников
Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с …, 2012
152012
A close look at Russian morphological parsers: which one is the best?
E Kotelnikov, E Razova, I Fishcheva
Artificial Intelligence and Natural Language: 6th Conference, AINL 2017, St …, 2018
142018
Stance detection based on ensembles of classifiers
SV Vychegzhanin, EV Kotelnikov
Programming and Computer Software 45, 228-240, 2019
132019
Cross-lingual argumentation mining for Russian texts
I Fishcheva, E Kotelnikov
Analysis of Images, Social Networks and Texts: 8th International Conference …, 2019
122019
Le système ne peut pas réaliser cette opération maintenant. Veuillez réessayer plus tard.
Articles 1–20