| Seemingly unrelated regression tree J Kim, HJ Cho Journal of Applied Statistics 46 (7), 1177-1195, 2019 | 13 | 2019 |
| Analysis of survivability for combatants during offensive operations at the tactical level J Kim, HJ Cho, GG Kim The Korean Journal of Applied Statistics 28 (5), 921-932, 2015 | 7 | 2015 |
| Unified noncrossing multiple quantile regressions tree J Kim, HJ Cho, S Bang Journal of Computational and Graphical Statistics 28 (2), 454-465, 2019 | 6 | 2019 |
| Analysis of scientific military training data using zero-inflated and Hurdle regression J Kim, S Bang, O Kwon Journal of the Korean Data and Information Science Society 28 (6), 1511-1520, 2017 | 5 | 2017 |
| Divide and conquer algorithm based support vector machine for massive data analysis† S Bang, S Han, J Kim The Korean Data & Information Science Society 32 (3), 463-473, 2021 | 4 | 2021 |
| Multivariate quantile regression tree J Kim, HJ Cho, S Bang Journal of the Korean Data and Information Science Society 28 (3), 533-545, 2017 | 4 | 2017 |
| 불균형 자료의 분류분석을 위한 가우스 혼합 군집모형을 이용한 샘플링 기법 방성완， 김재오 Journal of The Korean Data Analysis Society 22 (2), 565-574, 2020 | 3 | 2020 |
| 영과잉 및 허들 회귀모형을 이용한 과학화 전투훈련 자료 분석 김재오， 방성완， 권오정 한국데이터정보과학회지 28 (6), 1511-1520, 2017 | 3 | 2017 |
| Penalized quantile regression tree J Kim, HJ Cho, S Bang The Korean Journal of Applied Statistics 29 (7), 1361-1371, 2016 | 3 | 2016 |
| Divide and conquer kernel quantile regression for massive dataset S Bang, J Kim The Korean Journal of Applied Statistics 33 (5), 569-578, 2020 | 2 | 2020 |
| 대용량 자료의 분류분석을 위한 분할정복 서포터 벡터 머신 방성완， 한석원， 김재오 한국데이터정보과학회지 32 (3), 463-473, 2021 | 1 | 2021 |
| Analysis of AI interview data using unified non-crossing multiple quantile regression tree model J Kim, S Bang The Korean Journal of Applied Statistics 33 (6), 753-762, 2020 | 1 | 2020 |
| 대용량 자료의 분석을 위한 분할정복 커널 분위수 회귀모형 방성완， 김재오 응용통계연구 33 (5), 569-578, 2020 | 1 | 2020 |
| 전술제대 공격작전간 전투원 생존성에 관한 연구 김재오， 조형준， 김각규 응용통계연구 28 (5), 921-932, 2015 | 1 | 2015 |
| Model-based recursive partitioning algorithm to penalized non-crossing multiple quantile regression for the right-censored data J Kim, B Jang, S Bang Communications in Statistics-Simulation and Computation 52 (8), 3741-3757, 2023 | | 2023 |
| 불균형의 대용량 범주형 자료에 대한 분할-과대추출 정복 서포트 벡터 머신 방성완， 김재오 응용통계연구 35 (2), 177-188, 2022 | | 2022 |
| Analysis of mobilization training data using beta regression BK Han, WS Yun, J Kim The Korean Data & Information Science Society 31 (3), 611-620, 2020 | | 2020 |
| 통합 비교차 다중 분위수회귀나무 모형을 활용한 AI 면접체계 자료 분석 김재오， 방성완 응용통계연구 33 (6), 753-762, 2020 | | 2020 |
| 다변량 분위수 회귀나무 모형에 대한 연구 김재오， 조형준， 방성완 한국데이터정보과학회지 28 (3), 533-545, 2017 | | 2017 |
| 생존 자료와 경시적 자료의 결합모형을 이용한 과학화 전투훈련 분석 김재오， 이슬， 조형준 Journal of The Korean Data Analysis Society 18 (6), 2975-2985, 2016 | | 2016 |
