Maurice Quach
Maurice Quach
Université Paris-Saclay, CNRS, CentraleSupélec, Laboratoire des signaux et systèmes
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Learning convolutional transforms for lossy point cloud geometry compression
M Quach, G Valenzise, F Dufaux
2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 4320-4324, 2019
292019
Improved deep point cloud geometry compression
M Quach, G Valenzise, F Dufaux
2020 IEEE 22nd International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP …, 2020
52020
Folding-based compression of point cloud attributes
M Quach, G Valenzise, F Dufaux
2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 3309-3313, 2020
22020
Learning-based lossless compression of 3D point cloud geometry
DT Nguyen, M Quach, G Valenzise, P Duhamel
arXiv preprint arXiv:2011.14700, 2020
12020
Deep learning-based blind quality assessment of 3D point clouds
A Chetouani, M Quach, G Valenzise, F Dufaux
IEEE International Conference on Multimedia & Expo Workshops (ICMEW), 2021
2021
Multiscale deep context modeling for lossless point cloud geometry compression
DT Nguyen, M Quach, G Valenzise, P Duhamel
arXiv preprint arXiv:2104.09859, 2021
2021
A deep perceptual metric for 3D point clouds
M Quach, A Chetouani, G Valenzise, F Dufaux
arXiv preprint arXiv:2102.12839, 2021
2021
Compression d’attributs de nuage de points par pliage
M Quach, G Valenzise, F Dufaux
Colloque COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels (CORESA’2020), 2020
2020
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