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Mathieu Dagréou
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A framework for bilevel optimization that enables stochastic and global variance reduction algorithms
M Dagréou, P Ablin, S Vaiter, T Moreau
Advances in Neural Information Processing Systems 35, 26698-26710, 2022
1072022
Benchopt: Reproducible, efficient and collaborative optimization benchmarks
T Moreau, M Massias, A Gramfort, P Ablin, PA Bannier, B Charlier, ...
Advances in Neural Information Processing Systems 35, 25404-25421, 2022
452022
How to compute Hessian-vector products?
M Dagréou, P Ablin, S Vaiter, T Moreau
The Third Blogpost Track at ICLR 2024, 2024
172024
A lower bound and a near-optimal algorithm for bilevel empirical risk minimization
M Dagréou, T Moreau, S Vaiter, P Ablin
International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 82-90, 2024
102024
Borne inférieure de complexité et algorithme quasi-optimal pour la minimisation de risque empirique bi-niveaux
M Dagréou, T Moreau, S Vaiter, P Ablin
XXIXème Colloque Francophone de Traitement Du Signal et Des Images GRETSI, 159, 2023
12023
Algorithmes stochastiques et réduction de variance grâce à un nouveau cadre pour l’optimisation bi-niveaux
M DAGRÉOU, P ABLIN, S VAITER, T MOREAU
XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement Du Signal et Des Images GRETSI, 159, 2022
12022
Contributions to stochastic bilevel optimization
M Dagreou
Université Paris-Saclay, 2024
2024
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