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Rémi Viola
Rémi Viola
Université Jean Monnet - Laboratoire Hubert Curien - Ministère de l'Economie et des Finances
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MetaAP: A meta-tree-based ranking algorithm optimizing the average precision from imbalanced data
R Viola, L Gautheron, A Habrard, M Sebban
Pattern Recognition Letters 161, 161-167, 2022
62022
An adjusted nearest neighbor algorithm maximizing the f-measure from imbalanced data
R Viola, R Emonet, A Habrard, G Metzler, S Riou, M Sebban
2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial …, 2019
62019
Learning from few positives: a provably accurate metric learning algorithm to deal with imbalanced data
R Viola, R Emonet, A Habrard, G Metzler, M Sebban
IJCAI-PRICAI2020, the 29th International Joint Conference on Artificial …, 2020
52020
Une version corrigée de l’algorithme des plus proches voisins pour l’optimisation de la f-mesure dans un contexte déséquilibré
R Viola, R Emonet, A Habard, G Metzler, S Riou, M Sebban
Conférence sur l'Apprentissage automatique (CAp 2019), 2019
42019
A nearest neighbor algorithm for imbalanced classification
R Viola, R Emonet, A Habrard, G Metzler, S Riou, M Sebban
International Journal on Artificial Intelligence Tools 30 (03), 2150013, 2021
32021
MLFP: Un algorithme d’apprentissage de métrique pour la classification de données déséquilibrées
R Viola, R Emonet, A Habrard, G Metzler, M Sebban
Conférence sur l’Apprentissage automatique (CAp 2020), Vannes, France 4, 67, 2020
12020
Highly imbalanced learning, application to fraud detection
R Viola
Université de Lyon, 2022
2022
A Corrected Nearest Neighbor Algorithm Maximizing the F-Measure from Imbalanced Data
R Viola, R Emonet, A Habrard, G Metzler, S Riou, M Sebban
2019
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