Dynamics of directional coupling underlying spike-wave discharges MV Sysoeva, A Lüttjohann, G van Luijtelaar, IV Sysoev Neuroscience 314, 75-89, 2016 | 94 | 2016 |
Application of adaptive nonlinear Granger causality: Disclosing network changes before and after absence seizure onset in a genetic rat model MV Sysoeva, E Sitnikova, IV Sysoev, BP Bezruchko, G van Luijtelaar Journal of neuroscience methods 226, 33-41, 2014 | 81 | 2014 |
Modeling spike-wave discharges by a complex network of neuronal oscillators TM Medvedeva, MV Sysoeva, G van Luijtelaar, IV Sysoev Neural Networks 98, 271-282, 2018 | 43 | 2018 |
Recovery of couplings and parameters of elements in networks of time-delay systems from time series IV Sysoev, VI Ponomarenko, DD Kulminskiy, MD Prokhorov Physical Review E 94 (5), 052207, 2016 | 41 | 2016 |
Choosing the optimal model parameters for Granger causality in application to time series with main timescale MV Kornilov, TM Medvedeva, BP Bezruchko, IV Sysoev Chaos, Solitons & Fractals 82, 11-21, 2016 | 41 | 2016 |
Detecting changes in coupling with Granger causality method from time series with fast transient processes IV Sysoev, MV Sysoeva Physica D: Nonlinear Phenomena 309, 9-19, 2015 | 41 | 2015 |
Компьютер в физической лаборатории СА Сергеев Саратов:«Промышленность Поволжья, 2008 | 41* | 2008 |
Reconstruction of ensembles of coupled time-delay systems from time series IV Sysoev, MD Prokhorov, VI Ponomarenko, BP Bezruchko Physical Review E 89 (6), 062911, 2014 | 37 | 2014 |
Основы программирования и анализа данных для задач материаловедения, биофизики и физической химии СА Сергеев, ИВ Сысоев, ДА Горин Издательство" Саратовский источник", 2016 | 36 | 2016 |
Identification of chaotic systems with hidden variables (modified Bock’s algorithm) BP Bezruchko, DA Smirnov, IV Sysoev Chaos, Solitons & Fractals 29 (1), 82-90, 2006 | 36 | 2006 |
Changes in corticocortical and corticohippocampal network during absence seizures in WAG/Rij rats revealed with time varying Granger causality MV Sysoeva, LV Vinogradova, GD Kuznetsova, IV Sysoev, CM van Rijn Epilepsy & Behavior 64, 44-50, 2016 | 35 | 2016 |
Выбор временных масштабов при построении эмпирической модели МВ Сысоева, ТВ Диканев, ИВ Сысоев Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика 20 (2), 54-62, 2012 | 31* | 2012 |
Dynamical mesoscale model of absence seizures in genetic models TM Medvedeva, MV Sysoeva, A Lüttjohann, G van Luijtelaar, IV Sysoev PLoS One 15 (9), e0239125, 2020 | 30 | 2020 |
Mathematical modeling of encephalogram dynamics during epileptic seizure MV Sysoeva, IV Sysoev Technical Physics Letters 38, 151-154, 2012 | 30* | 2012 |
Реконструкция моделей неавтономных систем с дискретным спектром воздействия ДА Смирнов, ИВ Сысоев, ЕП Селезнев, БП Безручко Письма в ЖТФ 29 (19), 69, 2003 | 30* | 2003 |
Таламо-кортикальные механизмы инициации, поддержания и прекращения пик-волновых разрядов у крыс WAG/Rij МВ Сысоева, ЕЮ Ситникова, ИВ Сысоев Журнал высшей нервной деятельности им. ИП Павлова 66 (1), 103-103, 2016 | 27* | 2016 |
Влияние выбора структуры модели на работоспособность метода нелинейной причинности по Грейнджеру ИВ Корнилов, ИВ Сысоев Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика 21 (2), 74-87, 2013 | 24* | 2013 |
Роль нелинейности модели в диагностике связей при патологическом треморе методом грейнджеровской причинности ИВ Сысоев, АС Караваев, ПИ Наконечный Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика 18 (4), 81-90, 2010 | 24* | 2010 |
Сысоева М.В., Сысоев И.В. ПPУВ частях | 22* | 2023 |
Моделирование пик-волновых разрядов в мозге малыми сетями нейроосцилляторов АА Капустников, МВ Сысоева, ИВ Сысоев Математическая биология и биоинформатика 15 (2), 138-147, 2020 | 22* | 2020 |