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Jinfeng ZHONG
Jinfeng ZHONG
Paris-Dauphine University, PSL Research University
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Shap-enhanced counterfactual explanations for recommendations
J Zhong, E Negre
Proceedings of the 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, 1365-1372, 2022
132022
Towards improving user-recommender systems interactions
J Zhong, E Negre
2022 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII), 816-820, 2022
102022
Constraint-based recommender system for crisis management simulations
NL Le, J Zhong, E Negre, MH Abel
arXiv preprint arXiv:2306.04553, 2023
82023
Ai: To interpret or to explain?
J Zhong, E Negre
Congrès Inforsid ((INFormatique des ORganisations et Systèmes d'Information …, 2021
62021
Towards better representation of context into recommender systems
J Zhong, E Negre
International Journal of Knowledge-Based Organizations (IJKBO) 12 (2), 1-12, 2022
52022
A3R: Argumentative explanations for recommendations
J Zhong, E Negre
2022 IEEE 9th International Conference on Data Science and Advanced …, 2022
42022
Context-aware feature attribution through argumentation
J Zhong, E Negre
arXiv preprint arXiv:2310.16157, 2023
22023
Context-aware explanations in recommender systems
J Zhong, E Negre
International Conference on Deep Learning, Artificial Intelligence and …, 2021
22021
Ontology-based crisis simulation system for population sheltering management
J Zhong, LL Ngoc, E Negre, MH Abel
SIMULATION 100 (4), 379-399, 2024
2024
Attribution par argumentation de caractéristiques sensibles au contexte
J Zhong, E Negre
ATELIER EXPLAIN'AI Hébergé à la conférence EGC 2024 à Dijon, 2024
2024
Generality and explainability in recommender systems
J Zhong
Université Paris sciences et lettres, 2023
2023
Context-aware explainable recommendations over knowledge graphs
J Zhong, E Negre
arXiv preprint arXiv:2310.16141, 2023
2023
CORec-Cri: How collaborative and social technologies can help to contextualize crises?
N Luyen Le, J Zhong, E Negre, MH Abel
arXiv e-prints, arXiv: 2310.02143, 2023
2023
CORec-Cri: How collaborative and social technologies can help to contextualize crises?
NL Le, J Zhong, E Negre, MH Abel
2023 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC …, 2023
2023
Syst\eme de recommandations bas\'e sur les contraintes pour les simulations de gestion de crise
NL Le, J Zhong, E Negre, MH Abel
arXiv preprint arXiv:2306.01504, 2023
2023
Constraint-based recommender system for crisis management simulations
N Luyen Le, J Zhong, E Negre, MH Abel
arXiv e-prints, arXiv: 2306.04553, 2023
2023
Système de recommandations basé sur les contraintes pour les simulations de gestion de crise
N Luyen Le, J Zhong, E Negre, MH Abel
arXiv e-prints, arXiv: 2306.01504, 2023
2023
A 3 R: Explications argumentées pour les recommandations
J Zhong, E Negre
ATELIER EXPLAIN'AI Hébergé à la conférence EGC 2023 à Lyon, 2023
2023
Amélioration des explications contrefactuelles pour les recommandations à l'aide de SHAP
J Zhong, E Negre
EDA 2022: 18ème journées Business Intelligence & Big Data, 2022
2022
Vers l'amélioration des interactions entre utilisateurs et systèmes de recommandation
J Zhong, E Negre
ATELIER EXPLAIN'AI Hébergé à la conférence EGC 2022, 2022
2022
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