| From cost-sensitive to tight f-measure bounds K Bascol, R Emonet, E Fromont, A Habrard, G Metzler, M Sebban The 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics …, 2019 | 12 | 2019 |
| Landmark-based ensemble learning with random Fourier features and gradient boosting L Gautheron, P Germain, A Habrard, G Metzler, E Morvant, M Sebban, ... Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference …, 2021 | 4 | 2021 |
| Learning from few positives: a provably accurate metric learning algorithm to deal with imbalanced data R Viola, R Emonet, A Habrard, G Metzler, M Sebban IJCAI-PRICAI2020, the 29th International Joint Conference on Artificial …, 2020 | 4 | 2020 |
| An adjusted nearest neighbor algorithm maximizing the f-measure from imbalanced data R Viola, R Emonet, A Habrard, G Metzler, S Riou, M Sebban 2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial …, 2019 | 4 | 2019 |
| Une version corrigée de l’algorithme des plus proches voisins pour l’optimisation de la f-mesure dans un contexte déséquilibré R Viola, R Emonet, A Habard, G Metzler, S Riou, M Sebban Conférence sur l'Apprentissage automatique (CAp 2019), 2019 | 4 | 2019 |
| A nearest neighbor algorithm for imbalanced classification R Viola, R Emonet, A Habrard, G Metzler, S Riou, M Sebban International Journal on Artificial Intelligence Tools 30 (03), 2150013, 2021 | 2 | 2021 |
| Learning maximum excluding ellipsoids from imbalanced data with theoretical guarantees G Metzler, X Badiche, B Belkasmi, E Fromont, A Habrard, M Sebban Pattern Recognition Letters 112, 310-316, 2018 | 2 | 2018 |
| Apprentissage de spheres maximales d’exclusion avec garanties théoriques G Metzler, X Badiche, B Belkasmi, S Canu, E Fromont, A Habrard, ... Conférence sur l'Apprentissage Automatique, 2017 | 2 | 2017 |
| Apprentissage d'ensemble basé sur des points de repère avec des caractéristiques de Fourier aléatoires et un renforcement du gradient L Gautheron, P Germain, A Habrard, G Metzler, E Morvant, M Sebban, ... Conférence sur l'Apprentissage automatique (CAp), 2020a.(Cited on pages 5 …, 0 | 2 | |
| MLFP: Un algorithme d’apprentissage de métrique pour la classification de données déséquilibrées R Viola, R Emonet, A Habrard, G Metzler, M Sebban Conférence sur l’Apprentissage automatique (CAp 2020), Vannes, France 4, 67, 2020 | 1 | 2020 |
| Tree-based cost sensitive methods for fraud detection in imbalanced data G Metzler, X Badiche, B Belkasmi, E Fromont, A Habrard, M Sebban Advances in Intelligent Data Analysis XVII: 17th International Symposium …, 2018 | 1 | 2018 |
| Mini Minds: Exploring Bebeshka and Zlata Baby Models I Proskurina, G Metzler, J Velcin arXiv preprint arXiv:2311.03216, 2023 | | 2023 |
| The Other Side of Compression: Measuring Bias in Pruned Transformers I Proskurina, G Metzler, J Velcin International Symposium on Intelligent Data Analysis, 366-378, 2023 | | 2023 |
| Modèle de Cox avec des données hétérogènes E Peyraud, J Jacques, G Metzler, A Lopez | | 2022 |
| Learning from imbalanced data: an application to bank fraud detection G Metzler Université de Lyon, 2019 | | 2019 |
| Apprentissage dans un contexte déséquilibré: une application à la détection de fraude G Metzler Université Jean Monnet Saint-Étienne, 2019 | | 2019 |
| A Corrected Nearest Neighbor Algorithm Maximizing the F-Measure from Imbalanced Data R Viola, R Emonet, A Habrard, G Metzler, S Riou, M Sebban | | 2019 |
| Apprentissage dans un contexte déséquilibré: une application à la détection de fraude.(Learning from Imbalanced Data: Application to Bank Fraud Detection). G Metzler Jean Monnet University, Saint-Étienne, France, 2019 | | 2019 |
| Un algorithme de pondération de la F-Mesure par pondération des erreurs de classfication. K Bascol, R Emonet, E Fromont, A Habrard, G Metzler, M Sebban Conférence pour l'Apprentissage Automatique, 2018 | | 2018 |
| CONE: Un algorithme d’optimisation de la F-Mesure par pondération des erreurs de classification K Bascol, R Emonet, E Fromont, A Habrard, G Metzler, M Sebban | | 2018 |
Marc SebbanProfessor of Computer Science, Jean Monnet UniversityAdresse e-mail validée de univ-st-etienne.fr
