Luca M. Schulze Buschoff

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Robert GeirhosResearch Scientist, Google DeepMindAdresse e-mail validée de google.com
Felix WichmannEberhard Karls Universität TübingenAdresse e-mail validée de uni-tuebingen.de
Kristof MedingUniversity of Tübingen & Max Planck Institute for Intelligent Systems Empirical Inference DepartmentAdresse e-mail validée de uni-tuebingen.de
Eric SchulzHelmholtz MunichAdresse e-mail validée de helmholtz-munich.de
Marcel BinzHelmholtz MunichAdresse e-mail validée de helmholtz-munich.de
Matthias BethgeTübingen University & Maddox Co-FounderAdresse e-mail validée de bethgelab.org
Elif AkataUniversity of TübingenAdresse e-mail validée de uni-tuebingen.de

Luca M. Schulze Buschoff

Helmholtz Munich

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Titre Trier par citations Trier par année Trier par titre	Citée par Citée par	Année
Trivial or impossible--dichotomous data difficulty masks model differences (on ImageNet and beyond) K Meding, LM Schulze Buschoff, R Geirhos, FA Wichmann International Conference on Learning Representations (ICLR 2022), 2022	30	2022
The Acquisition of Physical Knowledge in Generative Neural Networks LM Schulze Buschoff, E Schulz, M Binz Fortieth International Conference on Machine Learning (ICML 2023), 2023	4*	2023
Have we built machines that think like people? LM Schulze Buschoff, E Akata, M Bethge, E Schulz arXiv preprint arXiv:2311.16093, 2023	3	2023
Imagenet suffers from dichotomous data difficulty K Meding, LM Schulze Buschoff, R Geirhos, FA Wichmann Workshop on ImageNet: Past, Present, and Future (NeurIPS 2021), 2021	3	2021

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