Accelerated partial breast irradiation using robotic radiotherapy: a dosimetric comparison with tomotherapy and three-dimensional conformal radiotherapy E Rault, T Lacornerie, HP Dang, F Crop, E Lartigau, N Reynaert, ...
Radiation oncology 11, 1-8, 2016
31 2016 Towards dictionaries of optimal size: A Bayesian non parametric approach HP Dang, P Chainais
Journal of Signal Processing Systems 90 (2), 221-232, 2018
14 2018 Indian buffet process dictionary learning: algorithms and applications to image processing HP Dang, P Chainais
International Journal of Approximate Reasoning 83, 1-20, 2017
13 2017 A Bayesian non parametric approach to learn dictionaries with adapted numbers of atoms HP Dang, P Chainais
2015 IEEE 25th International Workshop on Machine Learning for Signal …, 2015
7 2015 Beyond GAP screening for Lasso by exploiting new dual cutting half-spaces TL Tran, C Elvira, HP Dang, C Herzet
2022 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2056-2060, 2022
5 2022 Region-free Safe Screening Tests for C Herzet, C Elvira, HP Dang
2022 30th european signal processing conference (eusipco), 2061-2065, 2022
4 2022 Une nouvelle méthode d'accélération pour LASSO par élimination sûre de variables TL Tran, C Elvira, HP Dang, C Herzet
CAP 2022-Conférence sur l'Apprentissage automatique, 1-6, 2022
2 2022 Small variance asymptotics and bayesian nonparametrics for dictionary learning C Elvira, HP Dang, P Chainais
2018 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 1607-1611, 2018
2 2018 Bayes in action in deep learning and dictionary learning J Arbel, HP Dang, C Elvira, C Herzet, Z Naulet, M Vladimirova
ESAIM: Proceedings and Surveys 74, 90-107, 2023
1 2023 Data-Driven Parameter Choice for Illumination Artifact Correction of Digital Images HP Dang, M Vimond, S Geffray
IEEE Signal Processing Letters 28, 155-159, 2020
1 2020 Parameter-free small variance asymptotics for dictionary learning HP Dang, C Elvira
2019 27th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 1-5, 2019
1 2019 Vers une méthode d’optimisation non paramétrique pour l’apprentissage de dictionnaire en utilisant small-variance asymptotics pour modèle probabiliste HP DANG, C ELVIRA, P CHAINAIS
Proceedings of the Conférence sur l’Apprentissage automatique (CAP), 2018
1 2018 Approches bayésiennes non paramétriques et apprentissage de dictionnaire pour les problèmes inverses en traitement d'image HP Dang
Ecole centrale de Lille, 2016
1 2016 One to beat them all:" RYU''--a unifying framework for the construction of safe balls TL Tran, C Elvira, HP Dang, C Herzet
arXiv preprint arXiv:2312.00640, 2023
2023 Beyond GAP screening for Lasso by exploiting new dual cutting half-spaces with supplementary material TL Tran, C Elvira, HP Dang, C Herzet
arXiv preprint arXiv:2203.00987, 2022
2022 Segmentation adaptative d’image avec un nombre de classes efficace en utilisant l’algorithme Expectation-Maximisation pour modèle de mélange de processus de Dirichlet tronqué HP Dang, M Vimond
2019 Vers des dictionnaires de taille optimale: une approche bayésienne non paramétrique HP Dang, P Chainais
Springer, 2018
2018 Processus du Buffet Indien pour l'apprentissage de dictionnaire: algorithmes et applications en traitement d'image. HP Dang, P Chainais
Elsevier, 2017
2017 Indian Buffet process dictionary learning for image inpainting HP Dang, P Chainais
2016 IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP), 1-5, 2016
2016 Une approche bayésienne non paramétrique pour l'apprentissage d'un dictionnaire de taille adaptative HP Dang, P Chainais
GRETSI 2015, 2015
2015 
Pierre ChainaisCentrale Lille Institut - CRIStAL UMR 9189 CNRSAdresse e-mail validée de centralelille.fr
