‪Zhuoqun Huang‬ - ‪Google Scholar‬

Obtenir mon propre profil

Citée par

	Toutes	Depuis 2019
Citations	20	20
indice h	2	2
indice i10	1	1

0

8

4

202020212022202320241 3 3 5 8

Coauteurs

Benjamin I. P. RubinsteinProfessor, School of Computing and Information Systems, The University of MelbourneAdresse e-mail validée de unimelb.edu.au
Neil MarchantSchool of Computing and Information Systems, The University of MelbourneAdresse e-mail validée de unimelb.edu.au
Damjan VukcevicMonash UniversityAdresse e-mail validée de monash.edu
Olga OhrimenkoAssociate Professor, School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne

Zhuoqun Huang

Zhuoqun Huang

University of Melbourne

Adresse e-mail validée de student.unimelb.edu.au

Machine learning Robustness Cybersecurity


Titre Trier par citations Trier par année Trier par titre	Citée par Citée par	Année
A unified evaluation of two-candidate ballot-polling election auditing methods Z Huang, RL Rivest, PB Stark, VJ Teague, D Vukcevic Electronic Voting: 5th International Joint Conference, E-Vote-ID 2020 …, 2020	10	2020
RS-Del: Edit distance robustness certificates for sequence classifiers via randomized deletion Z Huang, NG Marchant, K Lucas, L Bauer, O Ohrimenko, B Rubinstein Advances in Neural Information Processing Systems 36, 2024	9	2024
Certified robustness of learning-based static malware detectors Z Huang, NG Marchant, K Lucas, L Bauer, O Ohrimenko, BI Rubinstein CoRR, 2023	1	2023

Le système ne peut pas réaliser cette opération maintenant. Veuillez réessayer plus tard.

Articles 1–3