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Nathalie Grafféo
Nathalie Grafféo
Ingénieur Recherche SESSTIM, Aix-Marseille University
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A log‐rank‐type test to compare net survival distributions
N Grafféo, F Castell, A Belot, R Giorgi
Biometrics 72 (3), 760-769, 2016
392016
ipcwswitch: an R package for inverse probability of censoring weighting with an application to switches in clinical trials
N Graffeo, A Latouche, C Le Tourneau, S Chevret
Computers in biology and medicine 111, 103339, 2019
312019
The impact of additional life‐table variables on excess mortality estimates
N Grafféo, V Jooste, R Giorgi
Statistics in medicine 31 (30), 4219-4230, 2012
292012
More accurate cancer-related excess mortality through correcting background mortality for extra variables
C Touraine, N Grafféo, R Giorgi, CENSUR Working Survival Group
Statistical Methods in Medical Research 29 (1), 122-136, 2020
182020
SPODT: An R Package to Perform Spatial Partitioning
J Gaudart, N Graffeo, G Barbet, S Rebaudet, N Dessay, OK Doumbo, ...
Journal of Statistical Software 63 (16), 2015
182015
Modeling time‐varying exposure using inverse probability of treatment weights
N Grafféo, A Latouche, RB Geskus, S Chevret
Biometrical Journal 60 (2), 323-332, 2018
112018
Correcting inaccurate background mortality in excess hazard models through breakpoints
RD Mba, JA Goungounga, N Grafféo, R Giorgi, ...
BMC medical research methodology 20, 1-14, 2020
62020
Correcting for misclassification and selection effects in estimating net survival in clinical trials
JA Goungounga, C Touraine, N Grafféo, R Giorgi, ...
BMC Medical Research Methodology 19, 1-14, 2019
62019
the CENSUR Working Survival Group.(2020). More accurate cancer-related excess mortality through correcting background mortality for extra variables
C Touraine, N Grafféo, R Giorgi
Statistical Methods in Medical Research 29 (1), 122-136, 0
5
A permutation test based on the restricted mean survival time for comparison of net survival distributions in non-proportional excess hazard settings
A Wolski, N Graffeo, R Giorgi, CENSUR working survival group
Statistical Methods in Medical Research 29 (6), 1612-1623, 2020
42020
Méthodes d'analyse de la survie nette: utilisation des tables de mortalité, test de comparaison et détection d'agrégats spatiaux
N Graffeo
Aix-Marseille, 2014
32014
Correcting for heterogeneity and non‐comparability bias in multicenter clinical trials with a rescaled random‐effect excess hazard model
JA Goungounga, N Grafféo, H Charvat, R Giorgi
Biometrical journal 65 (4), 2100210, 2023
22023
Comparaison de k distributions de survie nette: un test simple à l’épreuve de situations de non-proportionnalité des risques
A Wolski, N Grafféo, R Giorgi
Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 66, S143-S144, 2018
12018
Modélisation du taux de mortalité en excès en cas de tables de mortalité insuffisamment stratifiées: une approche par classes latentes
R Mba, N Grafféo, R Giorgi
Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 69, S23-S24, 2021
2021
Le test du PP-Plot: comparaison sans a priori de distributions de survie brute et nette en présence de clusters d’événements temporels
N Grafféo, S Partinico, A Wolski, R Giorgi
Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 68, S108-S109, 2020
2020
Modèle de régression du taux de mortalité en excès corrigeant une mortalité attendue potentiellement inexacte: estimation avec points de rupture
R Mba, J Goungounga, N Grafféo, R Giorgi
Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 67, S139, 2019
2019
Prise en compte de l’hétérogénéité inter-centres et du biais de non-comparabilité avec un modèle à fragilité pour estimer la mortalité en excès dans les essais cliniques …
J Goungounga, N Grafféo, H Charvat, R Giorgi
Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 67, S130-S131, 2019
2019
Package ‘SPODT’
J Gaudart, N Graffeo, G Barbet, B Fichet, R Giorgi, MJ Gaudart
2014
Web-based Supplementary Materials for” A log-rank type test to compare net survival distributions” by
N Grafféo, F Castell, A Belot, R Giorgi
Analyse de la Survie Nette et de la Mortalité en Excès
R Giorgi, N Grafféo
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