| Provenance supporting hyperparameter analysis in deep neural networks D Pina, L Kunstmann, D de Oliveira, P Valduriez, M Mattoso International Provenance and Annotation Workshop, 20-38, 2020 | 12 | 2020 |
| Análise de hiperparâmetros em aplicações de aprendizado profundo por meio de dados de proveniência DB Pina, L Neves, A Paes, D de Oliveira, M Mattoso Anais do XXXIV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 223-228, 2019 | 10 | 2019 |
| Capturing provenance to improve the model training of pinns: first hand-on experiences with grid5000 RM Silva, D Pina, L Kunstmann, D de Oliveira, P Valduriez, A Coutinho, ... 42nd CILAMCE, 1-7, 2021 | 6 | 2021 |
| Uma abordagem para coleta e análise de dados de configurações em redes neurais profundas D Pina, L Kunstmann, D Oliveira, P Valduriez, M Mattoso Anais do XXXV Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados, 187-192, 2020 | 5 | 2020 |
| Deep learning provenance data integration: a practical approach D Pina, A Chapman, D De Oliveira, M Mattoso Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023, 1542-1550, 2023 | 4 | 2023 |
| ProvLight: Efficient workflow provenance capture on the edge-to-cloud continuum D Rosendo, M Mattoso, A Costan, R Souza, D Pina, P Valduriez, ... 2023 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER), 221-233, 2023 | 3 | 2023 |
| Dados de proveniencia para redes neurais guiadas pela fisica: o caso da equacao eikonal LS de Oliveira, RM Silva, L Kunstmann, D Pina, D de Oliveira, ... Anais do XXXVII Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados, 373-378, 2022 | 2 | 2022 |
| Captura automática de dados de proveniência de experimentos de aprendizado de máquina com keras-prov D Pina, L Neves, D de Oliveira, M Mattoso Anais Estendidos do XXXVI Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados, 69-74, 2021 | 2 | 2021 |
| Uma interface para a análise de fluxo de dados em simulações computacionais intensivas em dados DB Pina Projeto de Graduação, Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2018 | 2 | 2018 |
| BioSciCumulus: um portal para análise de dados de proveniência em workflows de biologia computacional D Pina, V Campos, V Silva, K Ocaña, D de Oliveira, M Mattoso Anais do XI Brazilian e-Science Workshop, 53-60, 2017 | 2 | 2017 |
| Capturing provenance from deep learning applications using Keras-Prov and Colab: a practical approach D Pina, L Kunstmann, F Bevilaqua, I Siqueira, A Lyra, D de Oliveira, ... Journal of Information and Data Management 13 (5), 2022 | 1 | 2022 |
| Online Deep Learning Hyperparameter Tuning based on Provenance Analysis L Kunstmann, D Pina, F Silva, A Paes, P Valduriez, D de Oliveira, ... Journal of Information and Data Management 12 (5), 2021 | 1 | 2021 |
| Captura de dados de proveniência para apoiar a análise de hiperparâmetros em redes de aprendizado profundo D Pina Dissertaçao de mestrado PESC/COPPE/UFRJ, 2020 | 1 | 2020 |
| ProvDeploy: Provenance-oriented Containerization of High Performance Computing Scientific Workflows L Kunstmann, D Pina, D de Oliveira, M Mattoso arXiv preprint arXiv:2403.15324, 2024 | | 2024 |
| PINNProv: Provenance for Physics-Informed Neural Networks LS de Oliveira, L Kunstmann, D Pina, D de Oliveira, M Mattoso 2023 International Symposium on Computer Architecture and High Performance …, 2023 | | 2023 |
| ProvDeploy: Explorando Alternativas de Conteinerização com Proveniência para Aplicações Científicas com PAD L Kunstmann, D Pina, LS de Oliveira, D de Oliveira, M Mattoso Anais do XXIII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 49-60, 2022 | | 2022 |
| Painel de Proveniência: análise durante o treinamento de Redes Neurais Profundas F Silva, D Pina, L Kunstmann, M Mattoso Anais Estendidos do XXXVI Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados, 22-28, 2021 | | 2021 |
| Apoio à Utilização de Análise de Dados em Aplicações CSE por meio de Contêineres L Neves, D Pina, D de Oliveira, M Mattoso Anais da VI Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro, 26-30, 2020 | | 2020 |
