Sébastien Marmin
Sébastien Marmin
docteur en mathématiques et statistiques à l'institut Eurecom
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TitreCitée parAnnée
Differentiating the multipoint Expected Improvement for optimal batch design
S Marmin, C Chevalier, D Ginsbourger
International Workshop on Machine Learning, Optimization and Big Data, 37-48, 2015
172015
Efficient batch-sequential Bayesian optimization with moments of truncated Gaussian vectors
S Marmin, C Chevalier, D Ginsbourger
arXiv preprint arXiv:1609.02700, 2016
62016
Warped Gaussian Processes and Derivative-Based Sequential Designs for Functions with Heterogeneous Variations
S Marmin, D Ginsbourger, J Baccou, J Liandrat
SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification 6 (3), 991-1018, 2018
52018
Planification adaptative d'expériences numériques par paquets en contexte non stationnaire pour une étude de fissuration mécanique
S Marmin, J Baccou, F Péralès, D Ginsbourger, J Liandrat
Congrès français de mécanique, 2017
12017
Processus gaussiens déformés pour l'apprentissage de zones instationnaires
S Marmin, D Ginsbourger, J Baccou, F Perales, J Liandrat
47èmes Journées de Statistique de la SFdS, 2015
12015
Variational Calibration of Computer Models
S Marmin, M Filippone
arXiv preprint arXiv:1810.12177, 2018
2018
Non-parametric warping via local scale estimation for non-stationary Gaussian process modelling
S Marmin, J Baccou, J Liandrat, D Ginsbourger
Wavelets and Sparsity XVII 10394, 1039421, 2017
2017
Adaptive design experiment and non-stationary kriging: applications to uncertainty analysis in nuclear mechanical studies
S Marmin, D Ginsbourger, J Baccou, J Liandrat, F Perales
Friction, Fracture, Failure [Microstructural Effects], 2015
2015
Adaptive design for the estimation of high-variation regions using non-stationary Gaussian process models
S Marmin, D Ginsbourger, J Baccou, J Liandrat, F Perales
Eighth International Workshop on Simulation, 2015
2015
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