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Thomas Gerald
Thomas Gerald
PhD student, Sorbonne Université, LIP6
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Geomstats: a Python package for Riemannian geometry in machine learning
N Miolane, N Guigui, A Le Brigant, J Mathe, B Hou, Y Thanwerdas, ...
Journal of Machine Learning Research 21 (223), 1-9, 2020
862020
Introduction to geometric learning in python with geomstats
N Miolane, N Guigui, H Zaatiti, C Shewmake, H Hajri, D Brooks, ...
SciPy 2020-19th Python in Science Conference, 48-57, 2020
122020
Cosplade: Contextualizing SPLADE for conversational information retrieval
N Hai Le, T Gerald, T Formal, JY Nie, B Piwowarski, L Soulier
European Conference on Information Retrieval, 537-552, 2023
92023
Continual Learning of Long Topic Sequences in Neural Information Retrieval
T Gerald, L Soulier
European Conference on Information Retrieval, 244-259, 2022
42022
From node embedding to community embedding: A hyperbolic approach
T Gerald, H Zaatiti, H Hajri, N Baskiotis, O Schwander
arXiv preprint arXiv:1907.01662, 2019
42019
Binary stochastic representations for large multi-class classification
T Gerald, N Baskiotis, L Denoyer
Neural Information Processing: 24th International Conference, ICONIP 2017 …, 2017
32017
Does Structure Matter? Leveraging Data-to-Text Generation for Answering Complex Information Needs
H Djeddal, T Gerald, L Soulier, K Pinel-Sauvagnat, L Tamine
European Conference on Information Retrieval, 93-101, 2022
22022
A hyperbolic approach for learning communities on graphs
T Gerald, H Zaatiti, H Hajri, N Baskiotis, O Schwander
Data Mining and Knowledge Discovery 37 (3), 1090-1124, 2023
12023
A new approach to generate teacher-like questions guided by text spans extraction
T Gerald, S Ettayeb, L Tamames, HQ Le, P Paroubek, A Vilnat
10th Language & Technology Conference: Human Language Technologies as a …, 2023
12023
Sélectionner les" bons" passages pour créer les" bonnes" questions: Analyse et Évaluation d'un nouveau Corpus de Questions et Réponses pour l'Éducation
T Gerald, S Ettayeb, HQ Le, G Illouz, P Paroubek, A Vilnat
Extraction et Gestion des Connaissances, 67-78, 2023
12023
Representation Learning for Large Scale Classification
T Gerald
Sorbonne université, 2020
12020
Joint Label/Example Hyperbolic Representation for Extreme Classification
T Gerald, N Baskiotis
Conférence sur l’Apprentissage automatique 2019, 2019
12019
Small Language Models are Good Too: An Empirical Study of Zero-Shot Classification
P Lepagnol, T Gerald, S Ghannay, C Servan, S Rosset
arXiv preprint arXiv:2404.11122, 2024
2024
CQuAE: A new Contextualised QUestion Answering corpus on Education domain
T Gerald, L Tamames, S Ettayeb, HQ Le, P Paroubek, A Vilnat
Data & Knowledge Engineering, 102305, 2024
2024
Actes de CORIA-TALN 2023. Actes des 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI (RJCRI) et 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des …
M Candito, T Gerald, JG Moreno
Actes de CORIA-TALN 2023. Actes des 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI …, 2023
2023
Recherche d'information conversationnelle
L Soulier, P Erbacher, T Gerald, H Djeddal, JY Nie, P Preux
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications, 16e Rencontres …, 2023
2023
CoSPLADE: Adaptation d'un Modèle Neuronal Basé sur des Représentations Parcimonieuses pour la Recherche d'Information Conversationnelle
N Le Hai, T Gerald, T Formal, JY Nie, B Piwowarksi, L Soulier
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications--16e Rencontres …, 2023
2023
Continual Learning of Long Topic Sequences in Neural Information Retrieval-abstract.
T Gerald, L Soulier
CIRCLE, 2022
2022
Continual Learning of Long Topic Sequences in Neural Information Retrieval-abstract
L Soulier, T Gerald
CIRCLE'22: Conference of the Information Retrieval Communities in Europe, 2022
2022
Un corpus annoté pour la génération de questions et l’extraction de réponses pour l’enseignement
T Gerald, S Ettayeb, HQ Le, G Illouz, P Paroubek, A Vilnat
Traitement Automatique des Langues Naturelles, 14-16, 2022
2022
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