Soeren Sonnenburg

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Gunnar RätschProfessor, ETH ZürichAdresse e-mail validée de inf.ethz.ch
Bernhard SchölkopfDirector, Max Planck Institute for Intelligent Systems; Professor at ETH Zürich, and DistinguishedAdresse e-mail validée de tuebingen.mpg.de
Klaus-Robert MüllerTU Berlin & Korea University & Google Brain & MPIIAdresse e-mail validée de tu-berlin.de
Cheng Soon OngData61, CSIRO, CanberraAdresse e-mail validée de anu.edu.au
Marius KloftTU KaiserslauternAdresse e-mail validée de cs.uni-kl.de
Christin Schäferacs plus GmbHAdresse e-mail validée de acs-plus.de
Ulf BrefeldLeuphana Universität LüneburgAdresse e-mail validée de leuphana.de
Jonas BehrSOPHiA GENETICS, St.-Sulpice, SwitzerlandAdresse e-mail validée de sophiagenetics.com
Vojtech FrancCzech Technical UniversityAdresse e-mail validée de cmp.felk.cvut.cz
Gabriele SchweikertPI, University of Dundee, UK and Universität Tübingen, GermanyAdresse e-mail validée de dundee.ac.uk
Pavel LaskovUniversity of LiechtensteinAdresse e-mail validée de uni.li
Georg ZellerEMBL, HeidelbergAdresse e-mail validée de embl.de
Mikio L. BraunTU Berlin (allumni)Adresse e-mail validée de getyourguide.de
Christian WidmerGoogleAdresse e-mail validée de google.com
Asa Ben-HurComputer Science, Colorado State UniversityAdresse e-mail validée de cs.colostate.edu
Jagan SrinivasanDept. of Biology and Biotechnology, Worcester Polytechnic InstituteAdresse e-mail validée de wpi.edu
Ralf SommerDirector, Max-Planck Institute for Developmental BiologyAdresse e-mail validée de tuebingen.mpg.de
Konrad RieckProfessor of Computer Science, TU BraunschweigAdresse e-mail validée de tu-bs.de
Alexander BinderAssociate Professor, Singapore Institute of Technology (SIT) and University of Oslo (UiO)Adresse e-mail validée de singaporetech.edu.sg
Sebastian MikacomtravoAdresse e-mail validée de comtravo.com

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Large scale multiple kernel learning S Sonnenburg, G Rätsch, C Schäfer, B Schölkopf The Journal of Machine Learning Research 7, 1531-1565, 2006	1661	2006
Support vector machines and kernels for computational biology A Ben-Hur, CS Ong, S Sonnenburg, B Schölkopf, G Rätsch PLoS computational biology 4 (10), e1000173, 2008	681	2008
l_p-Norm Multiple Kernel Learning M Kloft, U Brefeld, S Sonnenburg, A Zien The Journal of Machine Learning Research 12, 953-997, 2011	426	2011
The SHOGUN machine learning toolbox S Sonnenburg, G Rätsch, S Henschel, C Widmer, J Behr, A Zien, F Bona, ... The Journal of Machine Learning Research 11, 1799-1802, 2010	355	2010
Efficient and accurate lp-norm multiple kernel learning M Kloft, U Brefeld, P Laskov, KR Müller, A Zien, S Sonnenburg Advances in neural information processing systems 22, 2009	346	2009
The need for open source software in machine learning S Sonnenburg, ML Braun, CS Ong, S Bengio, L Bottou, G Holmes, ...	243	2007
Accurate splice site prediction using support vector machines S Sonnenburg, G Schweikert, P Philips, J Behr, G Rätsch BMC bioinformatics 8 (10), 1-16, 2007	230	2007
A general and efficient multiple kernel learning algorithm S Sonnenburg, G Rätsch, C Schäfer Advances in neural information processing systems 18, 2005	217	2005
A new discriminative kernel from probabilistic models K Tsuda, M Kawanabe, G Rätsch, S Sonnenburg, KR Müller Advances in Neural Information Processing Systems 14, 2001	204	2001
Optimized cutting plane algorithm for support vector machines V Franc, S Sonnenburg Proceedings of the 25th international conference on Machine learning, 320-327, 2008	177	2008
RASE: recognition of alternatively spliced exons in C.elegans G Rätsch, S Sonnenburg, B Schölkopf Bioinformatics 21 (suppl_1), i369-i377, 2005	170	2005
ARTS: accurate recognition of transcription starts in human S Sonnenburg, A Zien, G Rätsch Bioinformatics 22 (14), e472-e480, 2006	165	2006
Non-sparse multiple kernel learning M Kloft, U Brefeld, P Laskov, S Sonnenburg NIPS Workshop on Kernel Learning: Automatic Selection of Optimal Kernels 4, 5, 2008	125	2008
13 Accurate Splice Site Detection for Caenorhabditis elegans G Rätsch, S Sonnenburg Kernel methods in computational biology, 277, 2004	116	2004
mGene: accurate SVM-based gene finding with an application to nematode genomes G Schweikert, A Zien, G Zeller, J Behr, C Dieterich, CS Ong, P Philips, ... Genome research 19 (11), 2133-2143, 2009	111	2009
Classifying ‘drug-likeness' with kernel-based learning methods KR Müller, G Rätsch, S Sonnenburg, S Mika, M Grimm, N Heinrich Journal of chemical information and modeling 45 (2), 249-253, 2005	108	2005
Improving the Caenorhabditis elegans Genome Annotation Using Machine Learning G Rätsch, S Sonnenburg, J Srinivasan, H Witte, KR Müller, RJ Sommer, ... PLoS Computational Biology 3 (2), e20, 2007	107	2007
New methods for splice site recognition S Sonnenburg, G Rätsch, A Jagota, KR Müller International Conference on Artificial Neural Networks, 329-336, 2002	95	2002
The feature importance ranking measure A Zien, N Krämer, S Sonnenburg, G Rätsch Joint European conference on machine learning and knowledge discovery in …, 2009	94	2009
COFFIN: A Computational Framework for Linear SVMs. S Sonnenburg, V Franc ICML, 999-1006, 2010	91	2010

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